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MS SQL Server查询优化方法

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
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清除SQLServer日志的两种方法

一种方法:清空日志。

  1.打开查询分析器,输入命令
  DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG

  2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。

 

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access和SQL语句的区别

1,对于日期字段字段
access表示为:#1981-28-12#
SQLSERVER2000表示为:‘‘1981-02-12‘‘
2,SQL语句区别,select ,update 在对单表操作时都差不多,
但多表操作时update语句的区别ACCESS与SQLSERVER中的Update语句对比:
SQLSERVER中更新多表的Update语句:
Update Tab1
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access采用sql语句与sql的区别

Access中提供查询对象,在设计时可以采用设计视图和SQL视图,非常方便,SQL视图中的SQL语句可以在SQL SERVER中使用,但是否完全可用呢?答案是否定的,表中总结了 Microsoft Access 和 Microsoft SQL Servers 的 SQL 语法的重要区别。
表1

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SQL Server2008 R2新特性

SQL Server 2008的R2版本马上就要放出CTP了,其中最令人兴奋的就是R2中提供了主数据管理的功能,下面简单说一下R2中到底为我们带来了哪些新特性:

对超过64个内核CPU的支持。在SQL2008中最多只支持64个CPU核,现在R2中可以支持256个核了!!!
提供对硬件资源进行深入监控的仪表、报表之类的,可以帮助用户调优SQL Server,提高硬件资源的发挥和保证系统的健康运行。
SSMS得到了进一步的增强,以提供更多的功能、策略、报表等来帮助用户管理数据库。
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[转]【水晶报表内功心法】--推拉之间

索引

【水晶报表内功心法】--序言

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MS SQL Server 2000系统数据类型

1、bigint        从 -2^63 到 2^63-1 之间的 integer (整数)数据
2、binary        定长的binary数据,最长为8,000字节
3、bit        integer数据,值为1或0
4、char        定长的非unicode character数据,长度为8,000个字符
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用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败

在网上搜索“用户 'NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE' 登录失败”这个错误,可以看到很多解答都有一条将“NETWORK SERVICE”账户加入 Administrators组的步骤,将匿名账户加入到管理员组,则会存在安全风险。实际上,解决这个问题完全没有必要将匿名帐户加入到管理员组的。设置方法如下:

1,在要设置的数据库中,新建数据库用户:

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[转]MSDB置疑修复

方法一:你可以采用以下的语句进行修复:
  
USE MASTER
GO
SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1
RECONFIGURE WITH OVERRIDE
GO
UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='msdb'
Go
sp_dboption 'msdb', 'single user', 'true'
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SQL按日期归类统计数据

最近需要做数据统计分析,由于之前对按日期归类统计做的不多,就花了点时间找了找资料再结合自己实际需求完成了该SQL语句,说难也不难,问题如下:

假设数据库表为pro,日期字段pd,数据有10个日期:2007-01-01,2007-01-02,2007-01-11,2007-02-01,2007-02-01,2007-03-01,2007-04-01,2007-04-14,2007-05-01,2007-11-01,需要把相同月的归类只显示一个,即2007-01-01,2007-01-02,2007-01-11只显示2007-01;2007-02-01,2007-02-01只显示2007-02。

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